Estados Unidos · fundada em 29/07/2004

Meta: todos os modelos de IA e preços em reais

Meta tem 9 modelos no catálogo, 1 com preço oficial. O Muse Spark 1.3 custa R$ 6,47 por milhão de tokens de entrada e R$ 22,01 por milhão de saída.

Atualizado em 25/09/2026 · 9 modelos · preço da página oficial

9modelos no catálogo8 só de pesos abertos
conversa mais barata
R$ 0,58
Muse Spark 1.32
menor entrada, por 1 mi de tokens
R$ 6,47
Muse Spark 1.31
melhor posição na LMArena
250º
Llama-3.3-70B-Instruct3

Os modelos de Meta mais baixados

Downloads nos últimos 30 dias, no Hugging Face.4

  1. Llama-3.2-1B-Instruct7.385.484
  2. Llama-3.1-8B-Instruct6.184.751
  3. Llama-3.2-3B-Instruct1.938.255
  4. Meta-Llama-3-8B-Instruct1.159.376
  5. Llama-3.3-70B-Instruct916.904
  6. Llama-2-7b-hf841.026
  7. Llama-2-7b-chat-hf502.148
  8. Meta-Llama-3-8B246.740

Os modelos de Meta, do mais barato ao mais caro

Clique no título de uma coluna para reordenar.

Entrada e saída em R$ por 1 milhão de tokens. Conversa = 10 respostas no WhatsApp. Contexto em tokens.
ModeloEntradaSaídaConversa2ContextoLêLMArena
Muse Spark 1.3R$ 6,47R$ 22,01R$ 0,581 miimagem, vídeo e arquivosem dado
Llama-2-7b-chat-hf pesos abertosdepende de onde rodasem dadotextosem dado
Llama-2-7b-hf pesos abertosdepende de onde rodasem dadotextosem dado
Llama-3.1-8B-Instruct pesos abertosdepende de onde rodasem dadotexto329º
Llama-3.2-1B-Instruct pesos abertosdepende de onde rodasem dadotexto384º
Llama-3.2-3B-Instruct pesos abertosdepende de onde rodasem dadotexto355º
Llama-3.3-70B-Instruct pesos abertosdepende de onde rodasem dadotexto250º
Meta-Llama-3-8B pesos abertosdepende de onde rodasem dadotextosem dado
Meta-Llama-3-8B-Instruct pesos abertosdepende de onde rodasem dadotextosem dado

8 modelos são só de pesos abertos, sem preço de API (o custo depende de onde roda), e ficam no fim da lista.1

Sobre Meta

OrganizaçãoMeta Platforms
PaísEstados Unidos
SedeMenlo Park
Fundação29/07/2004
Site oficialwww.meta.com
Item no WikidataQ380

Dados do Wikidata.5

Outras empresas de IA

Outras contas grátis: quanto custa colocar IA no seu negócio, quanto custa o WhatsApp sem resposta e quanto custa contratar um atendente. Para quem programa: o blog técnico de IA.

Como Certu pode ajudar

Você não precisa escolher modelo, contar token nem montar servidor. Certu monta um agente de IA que responde seus clientes no WhatsApp pela API oficial da Meta, com o que o seu negócio sabe responder. O plano Start custa R$ 299 por mês e já vem com 1.600 respostas.

Fontes e método
  1. Fonte dos preços: Meta - Meta Model API, pagina do modelo Muse Spark (dev.meta.ai), lida em 25/09/2026. Como a página foi lida: Página do modelo na documentação da Meta. A Meta exige autorização por escrito para coleta automatizada; o catálogo não baixa a página sozinho. Real pela PTAX de venda do Banco Central de 24/09/2026: R$ 5,1795 por dólar.
  2. A conta da conversa: 10 respostas do agente, cada uma lendo 8.000 tokens de entrada (instruções, o que a empresa sabe e o histórico da conversa) e escrevendo 300 tokens de saída. É a base que Certu usa para estimar o custo por resposta. Não entra desconto de cache nem os tokens extras dos modelos que "pensam" antes de responder, então modelo que raciocina pode sair mais caro. Numa medição de Certu de 05/08/2026, com dois negócios reais no Gemini, o custo ficou entre R$ 72 e R$ 77 por 10 mil mensagens, abaixo desta estimativa.
  3. Fonte: LMArena, placar de texto, conjunto de dados público no Hugging Face (licença CC BY 4.0), publicado em 13/09/2026, consultado em 25/09/2026. O que o número mede: Nota do placar de texto da LMArena, na versão com controle de estilo e na categoria geral: pessoas mandam a mesma pergunta para dois modelos sem saber quais são e votam na melhor resposta, e a LMArena transforma os votos numa nota. Quanto maior, mais vezes o modelo ganhou. A faixa de confiança é o intervalo que a própria LMArena publica para a nota. A posição é a do placar inteiro, que tem modelos fora deste catálogo. Como o nome foi casado: Mesma empresa e mesmo nome, sem contar ponto, espaço e hífen. Aceita também o nome com o nível de raciocínio no fim (high, medium, low, minimal) e o nome com data no fim quando a LMArena só conhece aquele modelo por uma data.
  4. Fonte: Hugging Face, API pública de modelos, consultado em 25/09/2026. O que o número mede: Dados do repositório oficial da empresa no Hugging Face: a licença declarada no cartão do modelo, o total de parâmetros dos arquivos safetensors (quando o repositório publica), downloads nos últimos 30 dias e desde sempre, curtidas, a tarefa principal, se o download exige aceitar termos antes e o limite de posições do config.json (max_position_embeddings, um teto técnico que não é a janela de contexto anunciada). Como o nome foi casado: Entram os repositórios de geração de texto das organizações oficiais de cada empresa: os 6 mais baixados em 30 dias e os 6 com mais curtidas, sem versões quantizadas, modelos Base, de segurança ou de teste, com pelo menos 1.000 downloads em 30 dias. Um repositório com o mesmo nome de um modelo da página de preços da mesma empresa vira um modelo só.
  5. Fonte: Wikidata (licença CC0), consultado em 25/09/2026. O que o número mede: País (P17), data de fundação (P571), sede (P159) e site oficial (P856) do item da empresa no Wikidata. Como o nome foi casado: Item escolhido à mão e conferido pelo site oficial: o site do item tem de estar no domínio da empresa.

LMArena na tabela: a melhor posição do modelo no placar de texto de 13/09/2026 (conjunto público da LMArena, licença CC BY 4.0); célula vazia quando o modelo não está no placar ou o nome não casou com certeza. Contexto: a janela de contexto que a documentação oficial da empresa informa.