Nous Research · pesos abertos

Nous-Hermes-Llama2-13b

O Nous-Hermes-Llama2-13b é um modelo de pesos abertos de Nous Research, com 13 bilhões de parâmetros, sem preço de API: o custo depende de onde você roda. A licença declarada é mit.

  • Pesos abertos

Atualizado em 25/09/2026 · dados do Hugging Face

13 bilhõesde parâmetrosarquivos do repositório2
downloads em 30 dias
1.478
Hugging Face2
licença declarada
mit
Hugging Face2

Quanto o Nous-Hermes-Llama2-13b é baixado

165 dos 169 modelos abertos do catálogo foram mais baixados nos últimos 30 dias.2

Llama-3.1-SuperNova-Lite (Arcee AI): 1.183 downloadsLing-2.6-1T (inclusionAI): 1.224 downloadsTrinity-Large-Thinking (Arcee AI): 1.393 downloadsNous-Hermes-Llama2-13b (Nous Research): 1.478 downloadsMiniMax-M1-80k (MiniMax): 1.635 downloadsYoutu-VL-4B-Instruct (Tencent): 1.752 downloadsLing-2.6-flash (inclusionAI): 2.264 downloadsHermes-4.3-36B (Nous Research): 2.682 downloadsERNIE-4.5-300B-A47B-PT (Baidu): 2.683 downloadsLing-1T (inclusionAI): 3.211 downloadsHermes-2-Pro-Llama-3-8B (Nous Research): 3.426 downloadsAI21-Jamba-Mini-1.5 (AI21 Labs): 3.479 downloadsSolar-Open2-250B (Upstage): 3.961 downloadsSeed-Coder-8B-Instruct (ByteDance Seed): 3.962 downloadsRing-2.5-1T (inclusionAI): 4.201 downloadsTrinity-Nano-Preview (Arcee AI): 6.324 downloadssolar-pro-preview-instruct (Upstage): 6.534 downloadsMiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B (Xiaomi): 6.652 downloadsAI21-Jamba2-3B (AI21 Labs): 7.652 downloadsc4ai-command-r7b-12-2024 (Cohere): 8.041 downloadsJamba-v0.1 (AI21 Labs): 8.541 downloadsLing-mini-2.0 (inclusionAI): 9.234 downloadsaya-23-8B (Cohere): 9.278 downloadsNous-Hermes-2-SOLAR-10.7B (Nous Research): 9.950 downloadsNorth-Mini-Code-1.0 (Cohere): 10.051 downloadsYoutu-LLM-2B (Tencent): 10.577 downloadsAI21-Jamba-Reasoning-3B (AI21 Labs): 10.767 downloadsLFM2.5-1.2B-Thinking (Liquid AI): 11.016 downloadsHermes-2-Theta-Llama-3-8B (Nous Research): 11.206 downloadsAFM-4.5B (Arcee AI): 11.309 downloadsLing-3.0-flash-VL (inclusionAI): 11.464 downloadsSOLAR-10.7B-v1.0 (Upstage): 12.369 downloadsSolar-Open-100B (Upstage): 13.180 downloadsHy3 (Tencent): 13.233 downloadsNous-Hermes-2-Mixtral-8x7B-DPO (Nous Research): 13.327 downloadsaya-expanse-8b (Cohere): 13.969 downloadsc4ai-command-r-plus (Cohere): 14.510 downloadsERNIE-4.5-0.3B-PT (Baidu): 15.460 downloadsNous-Hermes-llama-2-7b (Nous Research): 16.044 downloadsgranite-4.0-h-small (IBM): 16.282 downloadsLing-3.0-flash (inclusionAI): 16.576 downloadscommand-a-vision-07-2025 (Cohere): 19.226 downloadsMiniMax-M2.1 (MiniMax): 19.253 downloadsERNIE-4.5-21B-A3B-PT (Baidu): 19.748 downloadsMiMo-V2.6-Flash-RL (Xiaomi): 20.473 downloadsgranite-3.0-8b-instruct (IBM): 20.890 downloadsLing-3.0-tiny (inclusionAI): 21.514 downloadsLFM2-8B-A1B (Liquid AI): 22.073 downloadsHy4-preview (Tencent): 22.345 downloadsMiMo-V2.5-Pro (Xiaomi): 22.359 downloadsacademic-ds-9B (ByteDance Seed): 23.721 downloadsStep-3.7-Flash (StepFun): 23.912 downloadsTrinity-Mini (Arcee AI): 24.452 downloadsStep3-VL-10B (StepFun): 28.435 downloadsSOLAR-0-70b-16bit (Upstage): 31.105 downloadsERNIE-4.5-VL-28B-A3B-PT (Baidu): 31.249 downloadsMiMo-7B-RL (Xiaomi): 31.784 downloadsMiniMax-VL-01 (MiniMax): 33.141 downloadsSOLAR-10.7B-Instruct-v1.0 (Upstage): 38.275 downloadsLFM2.5-8B-A1B (Liquid AI): 39.450 downloadscommand-a-plus-05-2026-bf16 (Cohere): 41.052 downloadsMiMo-V2.6-Pro-RL (Xiaomi): 42.062 downloadsstep3 (StepFun): 42.482 downloadsLlama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1 (NVIDIA): 42.910 downloadsgranite-4.0-micro (IBM): 45.887 downloadsHermes-2-Pro-Mistral-7B (Nous Research): 48.031 downloadsHunyuan-7B-Instruct (Tencent): 51.391 downloadsGLM-5 (Z.ai): 52.444 downloadsERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking (Baidu): 53.976 downloadsSeed-OSS-36B-Instruct (ByteDance Seed): 55.293 downloadsHunyuan-A13B-Instruct (Tencent): 55.628 downloadsgranite-4.0-h-tiny (IBM): 58.183 downloadsgranite-4.0-tiny-preview (IBM): 60.786 downloadsphi-1_5 (Microsoft): 62.773 downloadsKimi-K2-Thinking (Moonshot AI): 65.380 downloadsLFM2.5-230M (Liquid AI): 70.403 downloadsgranite-3.3-8b-instruct (IBM): 72.022 downloadsLFM2-1.2B (Liquid AI): 78.620 downloadsLFM2.5-350M (Liquid AI): 80.098 downloadsLFM2-VL-1.6B (Liquid AI): 83.859 downloadsHy3-preview (Tencent): 85.343 downloadsLFM2.5-2.6B (Liquid AI): 91.684 downloadsKimi-K2.7-Code (Moonshot AI): 99.813 downloadsGLM-4.7 (Z.ai): 101.804 downloadsMiMo-V2-Flash (Xiaomi): 103.185 downloadsGLM-4.5 (Z.ai): 104.201 downloadsgranite-4.2-8b (IBM): 110.301 downloadsLLaDA2.1-mini (inclusionAI): 122.070 downloadsLFM2.5-1.2B-Instruct (Liquid AI): 128.972 downloadsStep-3.5-Flash (StepFun): 133.739 downloadsPhi-3-mini-128k-instruct (Microsoft): 153.488 downloadsMiniMax-M3 (MiniMax): 165.796 downloadsMistral-7B-Instruct-v0.1 (Mistral AI): 168.833 downloadsNorth-Micro-Vision-Instruct (Cohere): 169.195 downloadsNVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16 (NVIDIA): 172.969 downloadsgranite-vision-4.1-4b (IBM): 176.948 downloadsGLM-4.1V-9B-Thinking (Z.ai): 179.247 downloadsgranite-4.1-8b (IBM): 183.649 downloadsKimi-Linear-48B-A3B-Instruct (Moonshot AI): 183.773 downloadsKimi-VL-A3B-Instruct (Moonshot AI): 198.132 downloadsc4ai-command-r-v01 (Cohere): 204.067 downloadsLLaDA2.0-mini (inclusionAI): 226.751 downloadsMeta-Llama-3-8B (Meta): 246.740 downloadsKimi-K2-Instruct (Moonshot AI): 251.755 downloadsMiMo-V2.5 (Xiaomi): 263.747 downloadsMiniMax-M2.5 (MiniMax): 271.592 downloadsMiniMax-M2 (MiniMax): 277.048 downloadsKimi-K2.5 (Moonshot AI): 308.847 downloadsPhi-3-mini-4k-instruct (Microsoft): 335.020 downloadsPhi-3.5-mini-instruct (Microsoft): 351.899 downloadsNVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-BF16 (NVIDIA): 364.184 downloadsPhi-4-mini-instruct (Microsoft): 378.604 downloadsNVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2 (NVIDIA): 381.156 downloadsHermes-3-Llama-3.1-8B (Nous Research): 393.057 downloadsgemma-3-27b-it (Google): 394.636 downloadsKimi-K2.6 (Moonshot AI): 428.315 downloadsMistral-7B-v0.1 (Mistral AI): 430.986 downloadsgranite-4.1-3b (IBM): 464.493 downloadsDeepSeek V4 Pro (DeepSeek): 499.898 downloadsLlama-2-7b-chat-hf (Meta): 502.148 downloadsgranite-4.1-30b (IBM): 549.712 downloadsphi-2 (Microsoft): 574.667 downloadsphi-4 (Microsoft): 616.267 downloadsdiffusiongemma-26B-A4B-it (Google): 617.343 downloadsDeepSeek-V4.1-Flash (DeepSeek): 621.396 downloadsgemma-2-2b-it (Google): 636.866 downloadsNVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-BF16 (NVIDIA): 648.470 downloadsPhi-3.5-vision-instruct (Microsoft): 752.494 downloadsDeepSeek-R1 (DeepSeek): 808.351 downloadsLlama-2-7b-hf (Meta): 841.026 downloadsQwen3.8-Flash-Next (Qwen): 846.820 downloadsGLM-5.2 (Z.ai): 908.535 downloadsLlama-3.3-70B-Instruct (Meta): 916.904 downloadsDeepSeek-V4-Flash-DSpark (DeepSeek): 1.016.003 downloadsDeepSeek-V3 (DeepSeek): 1.056.067 downloadsmedgemma-4b-it (Google): 1.108.476 downloadsQwen2.5-Coder-32B-Instruct (Qwen): 1.123.038 downloadsgemma-2-9b-it (Google): 1.141.483 downloadsGLM-5.3 (Z.ai): 1.158.317 downloadsMeta-Llama-3-8B-Instruct (Meta): 1.159.376 downloadsNVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-BF16 (NVIDIA): 1.208.944 downloadsMiniMax-M2.7 (MiniMax): 1.271.023 downloadsDeepSeek-V3-0324 (DeepSeek): 1.306.639 downloadsDeepSeek-V4-Flash (DeepSeek): 1.344.431 downloadsgemma-3-4b-it (Google): 1.641.935 downloadsKimi-K3 (Moonshot AI): 1.718.174 downloadsMistral-7B-Instruct-v0.2 (Mistral AI): 1.784.153 downloadsGLM-4.7-Flash (Z.ai): 1.816.463 downloadsLlama-3.2-3B-Instruct (Meta): 1.938.255 downloadsDeepSeek-V3.2 (DeepSeek): 2.816.306 downloadsQwen3.6-27B (Qwen): 2.867.611 downloadsQwen3.6-35B-A3B (Qwen): 3.086.518 downloadsgemma-3-1b-it (Google): 3.361.185 downloadsDeepSeek-V4-Flash-0731 (DeepSeek): 3.680.619 downloadsGLM-5.3-Flash (Z.ai): 4.111.495 downloadsNVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-BF16 (NVIDIA): 4.222.312 downloadsgpt-oss-120b (OpenAI): 4.618.548 downloadsLlama-3.1-8B-Instruct (Meta): 6.184.751 downloadsQwen3.8-27B (Qwen): 6.579.319 downloadsgpt-oss-20b (OpenAI): 6.660.792 downloadsLlama-3.2-1B-Instruct (Meta): 7.385.484 downloadsQwen2.5-0.5B-Instruct (Qwen): 8.656.048 downloadsgemma-4-31B-it (Google): 9.263.106 downloadsQwen2.5-7B-Instruct (Qwen): 9.780.128 downloadsQwen3.5-9B (Qwen): 9.781.405 downloadsgemma-4-26B-A4B-it (Google): 11.073.424 downloadsQwen3-8B (Qwen): 12.343.793 downloadsQwen3-VL-8B-Instruct (Qwen): 19.149.628 downloadsQwen3-0.6B (Qwen): 28.114.690 downloads10 mil100 mil1 milhão10 miNous-Hermes-Llama2-13b: 1.478
1.183o menos baixado, Llama-3.1-SuperNova-Lite
103.185a mediana dos 169
28.114.690o mais baixado, Qwen3-0.6B
Cada traço é um modelo aberto do catálogo; o traço preto é a mediana. Escala logarítmica: cada marca do eixo vale dez vezes a anterior. Downloads nos últimos 30 dias, pela API do Hugging Face.

Preço

Modelo de pesos abertos, sem preço de API da empresa: o custo depende de onde você roda (servidor próprio ou um provedor de nuvem).1

Nous-Hermes-Llama2-13b e os outros modelos abertos de Nous Research

Downloads nos últimos 30 dias, no Hugging Face.2

  1. Hermes-3-Llama-3.1-8B393.057
  2. Hermes-2-Pro-Mistral-7B48.031
  3. Nous-Hermes-llama-2-7b16.044
  4. Nous-Hermes-2-Mixtral-8x7B-DPO13.327
  5. Hermes-2-Theta-Llama-3-8B11.206
  6. Nous-Hermes-2-SOLAR-10.7B9.950
  7. Hermes-2-Pro-Llama-3-8B3.426
  8. Nous-Hermes-Llama2-13b1.478

Qualidade nos testes

O Nous-Hermes-Llama2-13b não aparece no placar de texto da LMArena publicado em 13/09/2026, ou aparece com um nome que Certu não conseguiu ligar a este modelo com certeza.4

Em português: o repositório NousResearch/Nous-Hermes-Llama2-13b não foi avaliado no Open Portuguese LLM Leaderboard, que está arquivado e não recebe modelos novos (última avaliação em 01/09/2025).5

Ficha do Nous-Hermes-Llama2-13b

Origem

EmpresaNous Research
Tipopesos abertos
Publicado no Hugging Face em20/07/2023

Capacidade

O que lêtexto
O que geratexto

Acesso

API da empresanão entre as fontes deste catálogo
Pesos abertosNousResearch/Nous-Hermes-Llama2-13b
Licença declaradamit2
Parâmetros13 bilhões 13.016.194.560
Downloads em 30 dias1.478
Downloads desde a publicação1.276.216
Curtidas no Hugging Face322
Download exige aceitar termos antesnão
Limite de posições no config.json4.096 teto técnico do arquivo, não é a janela de contexto anunciada

Não informado na fonte oficial: janela de contexto.3

Outras contas grátis: quanto custa colocar IA no seu negócio, quanto custa o WhatsApp sem resposta e quanto custa contratar um atendente. Para quem programa: o blog técnico de IA.

Como Certu pode ajudar

Você não precisa escolher modelo, contar token nem montar servidor. Certu monta um agente de IA que responde seus clientes no WhatsApp pela API oficial da Meta, com o que o seu negócio sabe responder. O plano Start custa R$ 299 por mês e já vem com 1.600 respostas.

Fontes e método
  1. O Nous-Hermes-Llama2-13b é um modelo de pesos abertos: qualquer pessoa pode baixar e rodar, então não existe um preço único. Quanto custa depende de onde você roda (no seu servidor ou num provedor de nuvem, cada um com a sua tabela).
  2. Fonte: Hugging Face, API pública de modelos, consultado em 25/09/2026. O que o número mede: Dados do repositório oficial da empresa no Hugging Face: a licença declarada no cartão do modelo, o total de parâmetros dos arquivos safetensors (quando o repositório publica), downloads nos últimos 30 dias e desde sempre, curtidas, a tarefa principal, se o download exige aceitar termos antes e o limite de posições do config.json (max_position_embeddings, um teto técnico que não é a janela de contexto anunciada). Como o nome foi casado: Entram os repositórios de geração de texto das organizações oficiais de cada empresa: os 6 mais baixados em 30 dias e os 6 com mais curtidas, sem versões quantizadas, modelos Base, de segurança ou de teste, com pelo menos 1.000 downloads em 30 dias. Um repositório com o mesmo nome de um modelo da página de preços da mesma empresa vira um modelo só.
  3. O que lê: deduzido da tarefa principal declarada no repositório oficial do Hugging Face (text-generation). Campo que a fonte oficial não traz fica fora da ficha e aparece na linha "Não informado na fonte oficial".
  4. Fonte: LMArena, placar de texto, conjunto de dados público no Hugging Face (licença CC BY 4.0), publicado em 13/09/2026, consultado em 25/09/2026. O que o número mede: Nota do placar de texto da LMArena, na versão com controle de estilo e na categoria geral: pessoas mandam a mesma pergunta para dois modelos sem saber quais são e votam na melhor resposta, e a LMArena transforma os votos numa nota. Quanto maior, mais vezes o modelo ganhou. A faixa de confiança é o intervalo que a própria LMArena publica para a nota. A posição é a do placar inteiro, que tem modelos fora deste catálogo. Como o nome foi casado: Mesma empresa e mesmo nome, sem contar ponto, espaço e hífen. Aceita também o nome com o nível de raciocínio no fim (high, medium, low, minimal) e o nome com data no fim quando a LMArena só conhece aquele modelo por uma data.
  5. Fonte: Open Portuguese LLM Leaderboard (placar aberto de modelos em português) (licença Apache 2.0), consultado em 25/09/2026. O que o número mede: Média, de 0 a 100, de nove provas em português: ENEM, vestibulares da USP e da Unicamp (BLUEX), exame da OAB, entendimento de frases (ASSIN2 RTE e STS, FaQuAD NLI), discurso de ódio (HateBR e Portuguese Hate Speech) e sentimento em tweets (TweetSentBR). O placar só avalia modelos de pesos abertos, rodando os pesos na precisão indicada, e está arquivado (não recebe modelos novos). Como o nome foi casado: O repositório avaliado no Hugging Face é o mesmo repositório oficial da empresa que o catálogo usa para o modelo. A média normalizada (NPM) desconta o que um chute ao acaso acertaria em cada prova.