AMAmazon · API
Amazon Nova 2 Pro
O Amazon Nova 2 Pro, de Amazon, custa R$ 7,12 por milhão de tokens de entrada e R$ 56,97 por milhão de saída. Uma conversa de WhatsApp com 10 respostas sai por cerca de R$ 0,74.
Onde o Amazon Nova 2 Pro fica no preço
53 dos 94 modelos com preço oficial custam menos na entrada; 40 custam o mesmo ou mais.
Preço
| Tipo de token | R$ | US$1 |
|---|---|---|
| Entrada o que o modelo lê | R$ 7,12 | US$ 1,38 |
| Saída o que o modelo escreve | R$ 56,97 | US$ 11,00 |
Histórico de preço: um registro até agora, de 25/09/2026. A curva aparece aqui no dia em que o preço mudar, sem curva inventada.
Quanto custa no WhatsApp
| Uso | Custo estimado |
|---|---|
| 1 resposta do agente | R$ 0,074 |
| 1 conversa (10 respostas) | R$ 0,74 |
| 1.000 respostas por mês | R$ 74,07 |
| 10.000 respostas por mês | R$ 740,67 |
Premissa: cada resposta lê 8.000 tokens e escreve 300.2
Amazon Nova 2 Pro e os modelos de Amazon de preço parecido
R$ por 1 milhão de tokens de entrada. Todos os 6 de Amazon com preço oficial.
Qualidade nos testes
O Amazon Nova 2 Pro não aparece no placar de texto da LMArena publicado em 13/09/2026, ou aparece com um nome que Certu não conseguiu ligar a este modelo com certeza.4
Ficha do Amazon Nova 2 Pro
Origem
| Empresa | Amazon |
|---|---|
| Tipo | API |
| Nome na página de preços | Nova 2.0 Pro |
Acesso
| API da empresa | sim, com preço oficial |
|---|---|
| Pesos abertos | não |
Não informado na fonte oficial: janela de contexto, o que lê e o que gera.3
Outras contas grátis: quanto custa colocar IA no seu negócio, quanto custa o WhatsApp sem resposta e quanto custa contratar um atendente. Para quem programa: o blog técnico de IA.
Como Certu pode ajudar
Você não precisa escolher modelo, contar token nem montar servidor. Certu monta um agente de IA que responde seus clientes no WhatsApp pela API oficial da Meta, com o que o seu negócio sabe responder. O plano Start custa R$ 299 por mês e já vem com 1.600 respostas.
Fontes e método
- Fonte do preço: AWS Price List API, oferta AmazonBedrock, região us-east-1 (preço sob demanda padrão), lida em 25/09/2026. Nome do modelo na página:
Nova 2.0 Pro. Tokens de texto, região us-east-1; pela inferência global entre regiões, US$ 1,25 e US$ 10,00. Como a página foi lida: API pública de preços da AWS, feita para leitura por programa, sem login. A página humana (aws.amazon.com/bedrock/pricing) só mostra o preço depois do JavaScript, e os termos do site aws.amazon.com excluem robôs de coleta: por isso nada sai da página nem da documentação. Preço de tabela da API, camada padrão, sem desconto de lote, cache ou contrato. Entrada é o que o modelo lê; saída é o que ele escreve. Cache é o preço da entrada que a empresa já guardou de uma pergunta anterior, quando a página informa. Real pela PTAX de venda do Banco Central de 24/09/2026: R$ 5,1795 por dólar. - A conta da conversa: 10 respostas do agente, cada uma lendo 8.000 tokens de entrada (instruções, o que a empresa sabe e o histórico da conversa) e escrevendo 300 tokens de saída. É a base que Certu usa para estimar o custo por resposta. Não entra desconto de cache nem os tokens extras dos modelos que "pensam" antes de responder, então modelo que raciocina pode sair mais caro. Numa medição de Certu de 05/08/2026, com dois negócios reais no Gemini, o custo ficou entre R$ 72 e R$ 77 por 10 mil mensagens, abaixo desta estimativa.
- Campo que a fonte oficial não traz fica fora da ficha e aparece na linha "Não informado na fonte oficial".
- Fonte: LMArena, placar de texto, conjunto de dados público no Hugging Face (licença CC BY 4.0), publicado em 13/09/2026, consultado em 25/09/2026. O que o número mede: Nota do placar de texto da LMArena, na versão com controle de estilo e na categoria geral: pessoas mandam a mesma pergunta para dois modelos sem saber quais são e votam na melhor resposta, e a LMArena transforma os votos numa nota. Quanto maior, mais vezes o modelo ganhou. A faixa de confiança é o intervalo que a própria LMArena publica para a nota. A posição é a do placar inteiro, que tem modelos fora deste catálogo. Como o nome foi casado: Mesma empresa e mesmo nome, sem contar ponto, espaço e hífen. Aceita também o nome com o nível de raciocínio no fim (high, medium, low, minimal) e o nome com data no fim quando a LMArena só conhece aquele modelo por uma data.